Нахождение слепых точек в автономном искусственном интеллекте транспортных средств, цифровые тренды

Нахождение «слепых зон» в автономном транспортном средстве с искусственным интеллектом

Автономные транспортные средства становятся все более изощренными, но безопасность таких систем все еще вызывает озабоченность. Создание автономной системы, обеспечивающей безопасное вождение в лабораторных условиях, — это одно, а уверенность в способности этих систем ориентироваться в реальном мире — совсем другое.

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) работали только над этой проблемой, изучая различия между тем, как автономные системы учатся в процессе обучения, и проблемами, возникающими в реальном мире. Они создали модель ситуаций, в которых то, чему научилась автономная система, не соответствует фактическим событиям, которые происходят на дороге.

Исследователи приводят пример понимания различия между большой белой машиной и машиной скорой помощи. Если автономный автомобиль не был обучен или не имеет датчиков для проведения различия между этими двумя типами транспортных средств, то автомобиль может не знать, что он должен тормозить и останавливаться при приближении машины скорой помощи. Исследователи описывают такие сценарии как «слепые зоны» в обучении.

Чтобы идентифицировать эти слепые точки, исследователи использовали человеческий вклад для наблюдения за искусственным интеллектом (A.I.), когда он проходит обучение моделированию, и чтобы дать обратную связь о любых ошибках, которые делает система. Человеческая обратная связь может быть затем сравнена с А.И. данные обучения для выявления любых ситуаций, когда А.И. Нужно больше или лучше информации, чтобы сделать безопасный и правильный выбор.

«Модель помогает автономным системам лучше знать, чего они не знают», — говорится в заявлении автора статьи Рамии Рамакришнан, аспиранта Лаборатории информатики и искусственного интеллекта. «Много раз, когда эти системы развертываются, их обученные симуляции не соответствуют реальной обстановке [и] они могут совершать ошибки, такие как попадание в аварии. Идея состоит в том, чтобы использовать людей, чтобы безопасно преодолеть этот разрыв между симуляцией и реальным миром, чтобы мы могли уменьшить некоторые из этих ошибок ».

Нахождение слепых точек в автономном искусственном интеллекте транспортных средств, цифровые тренды

Это также может работать в режиме реального времени с человеком, сидящим за рулем автономного транспортного средства. Пока А.И. Правильно маневрирует автомобиль, человек ничего не делает, но если он обнаруживает ошибку, он может взять колесо, указывая системе, что есть что-то, что он пропустил. Это учит А.И. в каких ситуациях возникают конфликты между тем, как он ожидает себя вести, и тем, что водитель-человек считает безопасным и ответственным вождением.

В настоящее время система была протестирована только в виртуальных игровых средах, поэтому следующий шаг — взять систему в дорогу и протестировать ее на реальных автомобилях.

Читайте так же

Как Сделать Вечный Двигатель Из Подручных Средств... Башни.Нет Куркума – это не столько благоуханная пряность. Такое вещество как куркумин даже в маленьких дозах способно существенно понизить разрушительное действие свободных радикалов на клеточки организма, что значительно замедляет процессы старения. Если ты будешь часто использовать куркуму в косметических целях, ты сможешь предупредить возникнове...

dakus

Related Posts

Как Сделать Вечный Двигатель Из Подручных Средств

Комментарии к записи Как Сделать Вечный Двигатель Из Подручных Средств отключены

Create Account



Log In Your Account